教授话专业｜浙江工业大学数据科学与大数据技术专业

专业导游：冯缘 青年教师

Q1：本专业的研究对象是什么？

A1：本专业主要研究数学理论与方法在大数据分析领域中的应用。

Q2：本专业有哪些研究方向？

A2: 主要为“大数据分析”方向。

Q3：主要课程有哪些？

A3：核心课程包括：分布式数据库、多元统计分析、数据挖掘、机器学习、最优化方法、数学建模、高维数据的分析与计算、时间序列分析、金融数据挖掘和数据驱动建模与科学计算等。

Q4: 本专业的学生需要具备什么特质？

A4：具备一定的数学基础，对计算机编程有较强的兴趣，具有使用数学工具解决计算机、数据分析与处理等实际问题的好奇心。

Q5：本专业就业去向和就业前景（就业率、出国率）？

A5: 本专业的就业前景十分广阔。毕业生可继续攻读大数据、计算机、数学、统计、经济及管理等方向的研究生或从事数据处理、金融、统计以及教育等行业工作。总体就业前景良好，近两年就业率分别为97.30%、88.57%，升学率分别为72.97%、45.71%。

Q6：本专业的人才在社会进步中发挥哪些作用？

A6：本专业的人才作用主要有：一是复合应用型人才，为数据科技、软件公司等企事业提供复合型技术及管理人员；二是高端研究型人才，促进我国数据科学与大数据技术专业的发展；三是创新型人才，在我国创新创业的大潮中大展身手。

Q7: 我们的培养优势在哪里？

A7：本专业主要培养具有扎实数学基础的复合应用型人才，其培养优势在于：一、优秀的师资力量，我们的专业教学团队的教学质量在校内名列前茅，也包含了国际知名教授和省杰青等高端人才；二、高水平学科平台，本专业所依托的学科平台是数学一级学科博士点。；三、完善的培养方案，本专业的培养方案经过多次修订和调整，日臻完善。

数据科学与大数据技术专业由数学科学学院和计算机学院共同建设。

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