1）计算机科学与技术：汤颖

博士，教授，计算机科学与技术专业主任。中国图象图形学会可视化与可视分析专业委员会委员。主要研究大数据智能分析与可视化。从事专业主任教学管理工作多年，主要讲授课程包括数据挖掘、C++程序设计、计算机图形学等。在教学方面，认真完成教学和人才培养工作，获得校“毕业设计优秀指导教师”、“我心目中的好导师”等荣誉称号。在科研方面，主持承担了包括国家自然科学基金、国家自然科学基金重大项目课题子项目、浙江省自然科学基金重点项目、浙江省公益技术研究项目、浙江省创新团队项目等十余项科研项目。以第一作者或通讯作者在国内外知名学术期刊和会议上发表学术论文50余篇，以第一发明人授权18项发明专利。

2）Q1：本专业的研究对象是什么？

计算机科学与技术专业的研究对象，不只是“会使用计算机”，而是围绕计算机系统、算法、数据、软件与智能技术，研究如何表示、存储、处理和传输信息，如何设计可靠、高效、可扩展的计算系统，并运用工程化方法解决现实世界中的复杂问题。根据培养方案，本专业面向智能化社会对计算机科学与技术人才的需求，强调学生掌握计算机科学与技术核心理论与系统知识，形成以计算机系统与算法为基础、融合人工智能技术的综合应用能力，能够在相关领域从事产品研发、系统设计、技术应用、运维管理等工作，成长为拔尖创新人才与卓越工程人才。

3）Q2：本专业有哪些研究方向？

本专业的方向可概括为“智能系统开发与智能信息处理”。具体而言，一方面强调计算机硬件基础、系统软件、网络与数据库、软件工程、嵌入式与物联网等完整技术链条；另一方面面向人工智能、大数据分析、图形图像处理、可视化、人机交互等前沿应用，培养学生将计算机系统能力、算法能力与智能技术相结合，面向数字经济、智能制造、智慧城市、现代服务业等场景开展系统设计与应用创新的能力。

4）Q3：主要课程有哪些？

根据培养方案，本专业课程体系可以概括为“厚数理基础、强系统能力、重工程实践、融人工智能”。课程体系大体可以分为以下几类：

第一类是数理与计算基础课程，包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计、大学物理、离散数学、计算方法及实现等。这些课程为算法分析、系统建模、人工智能方法和复杂工程问题求解奠定数学与逻辑基础。

第二类是程序设计与算法类课程，包括程序设计基础C、C++程序设计、数据结构、算法分析与设计，以及Java程序设计、Web前端开发、移动应用开发等选修课程。这一类课程重点培养学生把问题转化为程序、把业务需求转化为算法与数据结构的能力。

第三类是计算机系统与硬件基础课程，包括数字电路与数字逻辑、计算机组成原理、汇编语言与微机接口、计算机体系结构、嵌入式系统等。它们帮助学生理解计算机从电路、部件、指令到系统运行的底层机制，形成扎实的系统观。

第四类是软件系统与工程开发课程，包括操作系统原理、计算机网络原理、数据库原理及应用、编译原理、软件工程、云计算、数据库设计等。它们强调大型软件系统、网络系统、数据系统和工程项目的设计、实现、测试与维护能力。

第五类是人工智能与智能应用课程，包括人工智能导论、数据挖掘、深度学习、人工智能及应用综合实践等拓展课程。这一类课程体现本专业面向智能化发展的特色，使学生能够把计算机基础能力延伸到数据智能和智能系统应用中。

此外，本专业非常重视实践教学，设置了C++程序设计、数据结构、计算机网络、计算机组成、数据库系统、操作系统、数字逻辑电路、汇编语言与微机接口、软件工程等课程设计，以及计算机工程实践、科研训练与创新实践、人工智能及应用综合实践、综合实习与劳动教育和毕业设计等环节。学生不是只学概念和代码，而是在连续的实践训练中完成从“会编程”到“能设计系统、能解决复杂工程问题”的能力提升。

5）Q4: 本专业的学生需要具备什么特质？

本专业学生最需要具备四类特质。第一是兴趣与好奇心，愿意追问计算机系统为什么这样运行、算法为什么有效、数据如何产生价值。第二是抽象思维与逻辑能力，能够把复杂问题拆解为可计算、可建模、可实现的结构。第三是持续动手与工程实践能力，计算机学习不能停留在概念理解上，必须通过编程、调试、系统设计和项目实践不断训练。第四是责任意识、团队协作与终身学习能力。计算机技术更新很快，也深刻影响社会生活，学生既要能快速学习人工智能、大数据、云计算等新技术，也要理解工程伦理、数据安全、社会责任和团队沟通的重要性。

6）Q5：本专业就业去向和就业前景（就业率、出国率）？

计算机科学与技术专业就业面广、适应性强，毕业生可面向互联网企业、软件与信息服务企业、金融科技、智能制造、通信与网络安全、科研院所、企事业单位信息化部门等领域，从事软件开发、系统架构、数据分析、人工智能应用、网络与安全、嵌入式与物联网、技术管理等工作。以2025届毕业生为例，共计156人中有146人实现就业或升学，整体落实率达93.59%；其中继续深造90人，占比57.05%。就业去向包括华为、海康威视、网易、大华、恒生电子、招商银行等单位，深造去向包括浙江大学、复旦大学、华东师范大学等高校。随着人工智能、大数据、智能制造和数字经济持续发展，具备扎实计算机基础、系统开发能力和持续学习能力的学生，将具有较强的长期竞争力。

7）Q6：本专业的人才在社会进步中发挥哪些作用？

在数字化、网络化、智能化深度发展的时代，计算机科学与技术人才正在成为推动社会进步的重要力量。其作用不仅体现在开发软件和建设系统，更体现在支撑各行业的数字化转型和智能化升级。例如，在医疗健康领域，可以支撑医学影像分析、智慧诊疗和健康数据管理；在制造业领域，可以支撑工业互联网、智能制造和生产系统优化；在城市治理领域，可以支撑智慧交通、城市安全和公共服务平台；在金融、教育、农业、文化等领域，也可以通过数据分析、智能算法和信息系统提升效率、质量与服务能力。同时，计算机人才还承担着网络安全、数据治理、算法公平、工程伦理等社会责任。可以说，本专业人才既是技术创新的推动者，也是数字社会可靠运行的重要建设者。

8）Q7: 我们的培养优势在哪里？

本专业的培养优势可以概括为“认证引领、基础扎实、系统完整、实践贯通、智能融合”。

本专业于2019年获批首批国家级一流本科专业建设点，并持续推进人才培养质量与国际工程教育标准接轨。2014年，本专业首批通过工程教育专业认证；2017年通过第二轮认证；2023年再次通过中国工程教育专业认证复评，充分体现了专业建设的规范性、持续改进能力和人才培养质量。

课程体系系统完整。培养方案覆盖数学与自然科学基础、程序设计与算法、计算机系统与硬件、软件工程与数据库、网络与操作系统、人工智能与智能应用等模块，能够帮助学生建立从底层硬件到系统软件、从算法设计到应用开发的完整知识结构。

实践教学链条贯通。专业设置多门课程设计、计算机工程实践、科研训练与创新实践、综合实习与劳动教育、毕业设计等环节，强调在真实或接近真实的工程任务中训练学生的系统设计、团队协作、项目管理和问题解决能力。

人工智能融合特色鲜明。培养方案中设置人工智能导论、数据挖掘、深度学习、人工智能及应用综合实践等课程，并通过人工智能融合课程、行业企业共建课程和科教融汇课程，引导学生把计算机基础能力与智能技术、产业场景和科研训练结合起来。

学科平台和区域产业支撑强。依托计算机科学与技术学科平台，面向浙江数字经济和信息产业发展需求，专业在智能系统开发、智能信息处理、工程实践能力培养和创新型人才培养方面形成了较为鲜明的优势。